目前，ChatGPT对于程序员的影响或许还比较有限。

　　据媒体称，一家国内头部AI企业的产品工程师李磊（化名）在ChatGPT对话框输入“用JAVA写一个调用RESTfulAPI接口示例”这一指令，十几秒后一串代码回复过来。李磊将其复制到开发环境中，编译了一个具备演示功能的应用程序。

　　ChatGPT可以协助用户完成一些基础的编程工作，通过根据给定的输入生成相应的代码输出。而这种程度，对于非研发岗的工程师们来说，写代码、写脚本，或许已经足够。

　　另一位受访者李智（化名）则表示，ChatGPT并不能编写程序员角度的代码，而是从互联网收集庞大信息库并使用它来生成代码，解决问题还是要靠人。

　　此外，对于软件程序，ChatGPT目前只有通用底层的能力，涉及电商、云服务等业务层面的能力尚有欠缺。比如要写一个小程序，是可以借用ChatGPT来找算法、写代码、写脚本（一个代码的片段），但是业务相关的，比如判断使用者是否登录等没有标准答案但需要较大工作量的部分，ChatGPT却无法回答。

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　　华尔街见闻消息称，根据媒体最新针对292名金融行业从业者的调查显示，超过三分之二的金融工作者们认为，自己的工作并不会很快面临被取代的风险，且大多数交易员并未开始使用AI，也不准备使用。

　　MLIV Pulse调查金融从业者是否使用AI辅助投资时，大多数交易员并未使用任何一种AI，12%的交易员表示他们使用过其中一种，只有27%的交易员表示他们有使用的打算。超过一半的受访者表示，他们没有考虑要使用AI来帮助他们进行投资。

　　针对这一问题，ChatGPT的回答是，金融行业工作者可以通过不断学习和提高自己的技能来应对变化，从而降低被取代的风险。