英特尔预进军汽车市场
2019-07-08 14:23 搜狐汽车

  曾经引领PC时代的英特尔,在错失移动时代后,将汽车行业看作下一个风口。

  数据显示,当前汽车中可能需要8000个芯片,而随着汽车复杂程度的提高,对汽车半导体元件的需求势必会稳步增长。据咨询公司Gartner Group预测称,到2020年,汽车半导体这一业务板块的利润增长率将是全球芯片市场的两倍。

  因此,汽车行业对于半导体产业而言,属于推动其长期发展的新引擎。面对如此蓝海,错失移动时代的英特尔不希望再次错失这场汽车革命。

  英特尔进军汽车行业的方式也是通过不停的并购,补足自身短板。如通过收购俄罗斯计算机视觉公司Itseez、硅谷计算机视觉芯片公司Movidius等创企,使英特尔获得在深度学习和计算机视觉方面的技术积累。

  而对ADAS巨头Mobileye的收购,不仅使英特尔拥有了“CPU+FPGA+EyeQ+5G”构成的强大计算平台和通信能力,还使得英特尔收获了近70%的ADAS市场份额,以及芯片和算法协同开发带来的低成本优势。

  而在业务布局方面,英特尔也主要分为两个部分:

  其一,是智能座舱方面。在这一方面,英特尔拥有专门为汽车智能驾舱研发的英特尔凌动A3900处理器,基于该处理器的Apollo Lake平台,具有强大计算能力,可支持车载信息娱乐系统/车载驾驶舱、数字仪表、后座娱乐和高级驾驶辅助系统等功能。

 

  其二,在自动驾驶领域,一方面是依托Mobileye本身所具备的自动驾驶解决方案,另一方面则是在Mobileye的基础上,英特尔还搭配Xeon等自有芯片,构建自动驾驶平台,即“Intel Go”

  业内皆知,在今年3月份,英特尔宣布转型为一家数据型公司,深入挖掘数据的潜力。事实上,此前,英特尔物联网集团副总裁KenCaviasca曾表示,自动驾驶汽车需要处理大量的图像数据,而英特尔的目标,则是成为自动驾驶汽车的大脑。

  当然,不管是智能座舱,还是自动驾驶,在竞争激烈的车载芯片市场上,英特尔都希望能够推出端到端的解决方案,以及全面的产品线、强大的计算性能等来与英伟达等厂商进行竞争。

  转型和布局

  2017年10月,英特尔前任保罗·欧德宁(Paul S.Otellini)逝世。在任职的8年时间内,欧德宁获得的利润,超过前几任CEO创造的利润总和。然而,也是在同一时期,英特尔彻底错过了移动时代。

  自科再奇上任之后,其试图扭转英特尔在移动领域的地位,但并未取得成功。同时,英特尔在诸如智能可穿戴设备等领域的布局,也同样没有大的收获。

  英特尔,这个计算机行业的创造先驱者,面临着前所未有的危机与质疑。转型,已成势在必行之事。

  前文所言,今年3月,英特尔宣布转型成数据型公司,但事实上,其在多年前就已经开始布局。不管是AI,还是物联网,亦或是云和5G技术,都是以数据为基础,并进行应用。

  其实,英特尔并不是汽车市场上的新玩家,只不过汽车并未成为其核心业务。

  早在1980年中期,英特尔就已经与福特展开合作,双方合资打造电子控制单元。据说,英特尔的8051微控制器与衍生产品被应用在1983年到1999年几乎所有的福特汽车上。

  另外,据英特尔官方爆料,早在2009年,谷歌waymo的前身就已经与英特尔展开合作,使用了英特尔Xeon中央处理器、用于机器视觉的Arria FPGA,以及为各个组建提供通信的千兆网卡。

  但随着四化的发展,汽车越来越变成一个移动智能终端。同时,据数据显示,一辆自动驾驶汽车能够每秒产生100GB的数据。如此庞大的数据,考验着自动驾驶厂商在数据存储、分析和处理方面的能力。

  英特尔作为PC时代芯片巨头,其在汽车领域要做的就是从数据处理,到数据传输、数据分析和数据安全,在底层全面支持智能网联汽车和自动驾驶汽车的实现和应用。

  事实上,早期的英特尔并不具备成为汽车半导体厂商的核心竞争力,但就和众多巨头跨界一样,通过并购等方式,不断补足自身短板。

  2015年8月,英特尔以167亿美元收购专注于研发FPGA芯片的Altera公司,据悉,其自动驾驶FPGA芯片已经量产。目前,全球FPGA市场主要被Xilinx和Altera瓜分,合计占有近90%的市场份额。

 

  2016年4月,英特尔收购意大利半导体功能安全厂商 Yogitech ,据悉,该公司主要为芯片增加安全功能,芯片则用在无人驾驶汽车、自主设备上。

  同月,英特尔旗下专注于物联网软件的Wind River公司还收购了Arynga,据了解,这家公司可提供符合GENIVI标准的软件,让车内计算机支持OTA功能。

  5月,英特尔收购机器视觉技术公司Itseez。众所周知,机器视觉技术对于自动驾驶汽车非常重要,而Itseez公司开发的供驾驶辅助系统使用的软件和服务,能够对可能发生的碰撞发出警告,提高司机意识并简化驾驶。对此,英特尔方面表示,Itseez的技术已被用于安全系统等其它产品中。

  9月,英特尔收购计算机视觉公司Moviduis,据悉,Movidius花费9年时间自主研发低功耗视觉处理器Myriad系列VPU,可为设备提供强大的自主运算能力,应用范围前景广阔。

  2017年1月,英特尔宣布收购高精地图公司HERE的15%股权,同时,双方将在无人驾驶汽车和物联网技术方面进行合作。

  2017年3月,英特尔耗资153亿美金收购Mobileye,使其正式进入汽车市场。业内皆知,由于Mobileye在全球范围内为主要的汽车厂商提供 ADAS 技术,并在高精地图和传感器领域也处于业内领先地位,英特尔也因此获得快速进入汽车领域的背书。

  当然,除了不断买买买之外,英特尔还在不断扩充自己的朋友圈。

  2016年7月,宝马、英特尔与Mobileye组建自动驾驶联盟,将一起建立一个行业标准,为自动驾驶建立一个开放平台。2017年5月,联盟引入德尔福,为宝马开发一个高度自动化的自动驾驶平台,扮演的是系统集成者角色。

 

  目前,据报道称,英特尔联盟已经有宝马、奥迪、奔驰、福特、长城、长安、克莱斯勒等车企,德尔福、大陆、麦格纳等汽车供应商,以及Uber、滴滴等出行公司的加入。

  此外,在2016年9月,爱立信、奥迪公司、宝马集团、戴姆勒公司、华为、英特尔、诺基亚和Qualcomm宣布成立“5G汽车联盟”。

  据悉,该联盟将开发、测试和推广通信解决方案,支持标准化,借助自动驾驶、万物互联服务、智慧城市整合、以及智能交通等应用,满足社会对移动互联及道路安全的需求。

  从上述消息来看,英特尔在汽车行业,扮演着处理车联网、大数据以及识别算法,解决传感器聚合、环境建模、路径规划等问题的角色。

  同时,在自动驾驶领域,除了英特尔自身优势之外,Mobileye则负责处理计算机视觉以及本地化处理。两者的优势互补,让英特尔在汽车领域如鱼得水。

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